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Big Data Foundation de CCC

formation certifiante

La formation certifiante Big Data Foundation fournit une compréhension du Big Data, des sources potentielles utilisées pour résoudre des problématiques d’entreprise telles que comment peut-on exploiter le Big Data ? Quelles sont les règles de la Gouvernance du Big Data ? Comment les technologies de Hadoop et MongoDB permettent d’obtenir des résultats ?

Objectifs

Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre
Expliquer le Data Mining
Appréhender les outils applicables au process Big Data
Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB
Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l’intérêt du mode inductif permis par le Big Data
Passer dans les conditions optimales la certification internationale «Big Data Foundation» d’exin / Cloud Credential Council

Public

CDO (Chief Digital Office)
Directions Métiers
Chef de Projet Big Data
Business Analyst
Ingénieur Analyst Big Data
Développeur
Administrateur Réseaux
Architecte IT
consultants et opérationnels

Prérequis

Des connaissances en langue anglaise et une culture de la Gestion des Systèmes d’Information est conseillée pour bien comprendre l’ensemble de la formation
Se munir de sa pièce d’identité pour le passage de l’examen
En intra entreprise, les participants doivent être munis de leur ordinateur avec 4GB RAM et la connexion internet

Programme de la formation

Introduction

Les objectifs, l’agenda, les activités : discussion, théorie, le Work-Labs

Les Fondamentaux du Big Data

Big Data : l’histoire
les caractéristiques de la déduction à l’industrialisation
Les 3 “V“ : Volumétrie exponentielle – Vélocité augmentée – Variété des données
Les Technologies Big Data Hadoop et MongoDB : les méthodes, les concepts, les utilisations
Le privé et les codes éthiques : la conformité, les défis, l’approche
Les projets Big Data : qui est impliqué ? qu’est ce qui est impliqué ?

Les Sources du Big Data

Dans les sources des entreprises – des média sociaux – Public :
- Identifier les différentes sources, Expliquer comment accéder aux sources Data, Démontrer comment obtenir les data des sources

Data Mining : Introduction – les outils – les concepts

Les Technologies Big Data : vue en détail

Hadoop : les fondamentaux – installer, configurer et MapReduce
MongoDB : les fondamentaux – installer, configurer, les bases de données, data Modelling

Use cases : REX du formateur sur la gestion d’équipes data dans 2 startups

Technologies abordées : Python, R, Redshift, Airflow, Sklearn, Google Cloud Machine Learning
Contexte et problématique métier des use cases (conception d’un produit de pricing, construction d’une plateforme analytics, Segmentation client et optimisation produit)
Conception des produits et analyses
Discussion des choix d’architecture technique
Analyse des dimensions managériales et organisationnelles
Bilan des succès et échecs

Méthodes pédagogique

Projection du cours.
Le support et l’examen sont en langue anglaise.
La formation est en langue française.
Le cours est théorique à 60% et 40% pratique avec des discussions, partage d’expérience et étude de cas sur une plateforme dédiée sur internet (Work-Labs). Prévoir un PC.
Préparation à l’examen avec des examens QCM à blanc.
Une attestation de formation est délivrée en fin de formation.
QCM de 40 questions en langue anglaise (les candidats peuvent amener un dictionnaire format papier)
Obtention du diplôme à partir de 26 points
Durée : maximum: 60 minutes + 15 minutes pour les non anglophones