Big Data Foundation Certifiant

Préparer et passer la certification "Big Data Foundation" de l'EXIN

L'explosion quantitative du volume de données numériques constitue probablement l'un des faits les plus marquants de ces dernières années. Pas seulement en raison des faramineuses quantités d'informations en tout genre générées par nos activités numériques personnelles et professionnelles, mais aussi et surtout en raison des adaptations qui ont dû être opérées pour les collecter, les stocker, les partager, les classer, les sécuriser et les exploiter. C'est au final tout ce qui se cache derrière le phénomène "Big Data". L'objet de cette formation est d'apporter aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et de les préparer au passage de la certification "Big Data Foundation" de l'EXIN.

Objectifs

Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
Disposer de connaissances fondamentales sur le Data Mining
Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
Préparer et passer l'examen de certification ""Big Data Foundation"" de l'EXIN

Public

Directeur Système Information (DSI)
Architecte IT
Chef de projet IT
Toute personne souhaitant acquérir la certification EXIN ""Big Data Foundation""
Il est recommandé aux personnes souhaitant suivre une formation plus opérationnelle de consulter le programme de la formation ""Big Data - Les fondamentaux de l'analyse des données"" (BD540) qui constitue de point d'entrée d'une filière technique.

Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques

Programme de la formation

Introduction

Les fondamentaux du Big Data

Un peu d'histoire…
Définition, caractéristiques et bénéfices
Les dimensions (volume, variété, vélocité)
Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
Éthique et vie privée

Les sources du Big Data

Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées)
Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
Données publiques en Open Data (économiques, financières, comportementales, etc.).

Data Mining

Définition
Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc...)
Exemples d'outils (Weka, KNIME, R)

Zoom sur Hadoop

Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions)
Installation et configuration
MapReduce
Data Processing avec Hadoop

Zoom sur MongoDB

Présentation de MongoDB
Réplication et sharding
Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
Installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents

Préparation et passage de l'examen "Big Data Foundation"

Examens blancs avec réponses
Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.

Certification

Cette formation prépare au test Big Data Foundation et entre en jeu dans le cursus de certification Big Data Foundation.

Méthode pédagogique

Les exposés sont complétés dans chaque module par des exercices stimulant la réflexion et facilitant l'assimilation par déduction.
Les nombreux retours d'expériences de consultants certifiés d'illustrer les concepts et d'accroître la pertinence des réponses fournies.
Un programme étudié pour permettre aux participants de préparer le passage de la certification dans les meilleures conditions.
Un support en français (Syllabus Big Data Foundation, exemple d'examen et certification en anglais).
Le passage de l'examen est compris dans le prix de la formation.