Big Data, Data Mining et Machine Learning
Cette formation introduit les concepts du calcul analytique et du Data Mining dont la modélisation prédictive. Divers sujets sont couverts allant d’une description des environnements informatiques modernes à la mise en œuvre de la méthodologie du Data Mining. Vous bénéficierez ainsi d’une introduction aux algorithmes de Data Mining, à la segmentation, au Data Mining appliqué aux séries chronologiques et au Text Mining. Ces concepts sont illustrés au travers d’exemples concrets.
Objectifs
- Utiliser la méthodologie du Data Mining
- Appliquer des algorithmes de modélisation de pointe sur vos données
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour développer et maintenir des modèles analytiques.
- Explorer comment créer de la valeur à l’aide de l’analytique
- Evaluer les différents modèles de machine Learning.
- Expliquer de manière simple le concept de data Mining et les méthodes de machine Learning.
- Utiliser des données non structurées dans votre modélisation.
- Construire des segments pour vos applications métiers.
Public
- Analyses métiers
- Statisticiens
- Data Scientists
- Managers
- Toute personne souhaitant comprendre l'analytique et comment celui-ci peut influencer l'activité
Prérequis
- Il est recommandé de connaître le domaine de l'analytique et d'avoir quelques notions de statistique.
- La connaissance de SAS est un plus.
Méthode pédagogique
Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire.